Synthèse
Calculates the Normalized Burn Ratio (NBR) from a multiband raster object and returns a raster object with the index values.
Discussion
L'indice de ratio de brûlure normalisé (NBRI) utilise les canaux NIR et SWIR pour mettre en évidence les zones brûlées tout en atténuant l'éclairage et les effets atmosphériques. Vos images doivent être remplacées par des valeurs de réflectance avant d’utiliser cet indice. Reportez-vous à la fonction Réflectance apparente pour plus d’informations.
NBR = (NIR - SWIR) / (NIR + SWIR)
- NIR = valeurs de pixel du canal proche infrarouge
- SWIR = valeurs de pixel du canal d'onde courte infrarouge
For information about other multiband raster indexes, see the Band Arithmetic raster function.
The referenced raster dataset for the raster object is temporary. To make it permanent, you can call the raster object's save method.
Syntaxe
NBR (raster, {swir_band_id}, {nir_band_id})
Paramètre | Explication | Type de données |
raster | The input raster. | Raster |
swir_band_id | The band ID of the shortwave infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 7) | Integer |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (La valeur par défaut est 5) | Integer |
Type de données | Explication |
Raster | The output raster object with the NBR values. |
Exemple de code
Calculates the Normalized Burn Ratio for a Landsat 8 image.
import arcpy
NBR_raster = arcpy.ia.NBR("Landsat8.tif", swir_band_id = 7, nir_band_id = 5)
Calculates the Normalized Burn Ratio for a Landsat 8 image.
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *
# Set the analysis environments
arcpy.env.workspace = "C:/arcpyExamples/data"
# Set the local variables
in_raster = "landsat8.tif"
# Execute NBR function
out_nbr_raster = NBR(in_raster, 7, 5)
# Save the output
out_nbr_raster.save("C:/arcpyExamples/outputs/NBR.tif")
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