Couche d’interpolation surfacique vers polygones (Geostatistical Analyst)

Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.

Synthèse

Réagrège les prédictions d’une couche d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.

En savoir plus sur l’interpolation surfacique

Utilisation

  • Cet outil permet de réagréger les données polygonales. Après la création d’une couche d’interpolation surfacique dans l’Assistant Géostatistique, cet outil agrège les prédictions en un nouvel ensemble de polygones.

  • Cet outil peut être utilisé dans le processus pour augmenter ou réduire l’échelle des données polygonales, par exemple en prédisant la population dans les îlots de recensement à partir des chiffres de la population dans les codes postaux.

  • La couche géostatistique en entrée doit découler d’une interpolation surfacique sur un jeu de données. Les couches géostatistiques issues d’autres techniques d’interpolation ne sont pas utilisables avec cet outil.

  • Les champs dans la classe d’entités en sortie peuvent être notamment les suivants (le cas échéant) :

    • Predicted—La valeur prédite du polygone. L’interprétation de la valeur prédite dépend du type de données utilisé pour créer la couche géostatistique d’interpolation surfacique :
      • Moyenne (Gaussienne) : prédit la valeur moyenne de la variable gaussienne dans le polygone.
      • Taux (binomial) : prédit la proportion de la population d’un polygone qui présente une caractéristique en particulier.
      • Événement (Poisson surdispersé) : prédit le dénombrement dans le polygone. Si un champ temporel est spécifié, l’outil prédit le dénombrement par unité de temps.
    • StdError—L’erreur standard des valeurs prédites dans les polygones.
    • Included—Indique si une prédiction stable peut être formulée pour le polygone. Si aucune prédiction ne peut être formulée, une description en indique la raison.

Paramètres

ÉtiquetteExplicationType de données
Couche géostatistique d’interpolation surfacique en entrée

Couche géostatistique issue du modèle d’Interpolation Surfacique.

Geostatistical Layer
Entités surfaciques en entrée

Polygones dans lesquels les prédictions et les erreurs standards sont agrégées.

Feature Layer
Classe d’entités surfaciques en sortie

Classe d’entités en sortie contenant les prédictions et erreurs standards agrégées pour les nouveaux polygones.

Feature Class
Ajouter tous les champs des entités en entrée.
(Facultatif)

Détermine si tous les champs seront copiés depuis les entités en entrée vers la classe d’entités en sortie.

  • Coché - Tous les champs des entités en entrée seront copiés dans la classe d’entités en sortie. Il s’agit de l’option par défaut.
  • Non coché — Seule la valeur de l’ID d’entité sera copiée et sera nommée Source_ID dans la classe d’entités en sortie.
Boolean

arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons(in_areal_interpolation_layer, in_polygon_features, out_feature_class, {append_all_fields})
NomExplicationType de données
in_areal_interpolation_layer

Couche géostatistique issue du modèle d’Interpolation Surfacique.

Geostatistical Layer
in_polygon_features

Polygones dans lesquels les prédictions et les erreurs standards sont agrégées.

Feature Layer
out_feature_class

Classe d’entités en sortie contenant les prédictions et erreurs standards agrégées pour les nouveaux polygones.

Feature Class
append_all_fields
(Facultatif)

Détermine si tous les champs seront copiés depuis les entités en entrée vers la classe d’entités en sortie.

  • ALLTous les champs des entités en entrée seront copiés dans la classe d’entités en sortie. Il s’agit de l’option par défaut.
  • FID_ONLYSeule la valeur de l’ID d’entité sera copiée et sera nommée Source_ID dans la classe d’entités en sortie.
Boolean

Exemple de code

Exemple 1 d’utilisation de la fonction ArealInterpolationLayerToPolygons (fenêtre Python)

Agrège les prédictions d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")
Exemple 2 d’utilisation de la fonction ArealInterpolationLayerToPolygons (script autonome)

Agrège les prédictions d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.

# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
#    the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Author: Esri

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"

# Execute ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)

Informations de licence

  • Basic: Nécessite Geostatistical Analyst
  • Standard: Nécessite Geostatistical Analyst
  • Advanced: Nécessite Geostatistical Analyst

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