| Étiquette | Explication | Type de données |
Entités en entrée | Entités ponctuelles en entrée contenant les valeurs z à interpoler. | Feature Layer |
Champ de la valeur Z | Champ contenant une valeur de hauteur ou de magnitude pour chaque point. Il peut s’agir d’un champ numérique ou du champ Forme si les entités en entrée contiennent des valeurs z ou des valeurs m. | Field |
Couche géostatistique en sortie (Facultatif) | Couche géostatistique produite. Cette couche est une sortie obligatoire uniquement si aucun raster en sortie n’est demandé. | Geostatistical Layer |
Raster en sortie (Facultatif) | Raster en sortie. Ce raster est une sortie obligatoire uniquement si aucune couche géostatistique en sortie n’est demandée. | Raster Dataset |
Taille de cellule en sortie (Facultatif) | Taille des cellules qui sera utilisée pour la création du raster en sortie. Cette valeur peut être définie de manière explicite dans Environnements par le paramètre Taille de cellule. Si elle n’est pas définie, il s’agit de la valeur la plus petite entre la largeur et la hauteur de l’étendue de l’entité ponctuelle en entrée, dans la référence spatiale en entrée, divisée par 250. | Analysis Cell Size |
Ordre du polynôme (Facultatif) | Ordre de la tendance polynomiale. | Long |
Pondération de champ (Facultatif) | Utilisée pour mettre une observation en évidence. Plus la pondération est importante, plus l’impact est important sur la prédiction. Pour les observations coïncidentes, attribuer la pondération la plus importante à la mesure la plus fiable. | Field |
Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.
Synthèse
Ajuste une surface lisse définie par une fonction mathématique (un polynôme) aux points d’échantillonnage en entrée.
En savoir plus sur le fonctionnement de l’outil Interpolation polynomiale globale
Utilisation
Le résultat obtenu par cet outil est une surface lisse qui représente les tendances graduelles de la surface, sur la zone d’intérêt.
L’outil Interpolation polynomiale locale doit être utilisé en cas de variation à court terme.
Paramètres
arcpy.ga.GlobalPolynomialInterpolation(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {power}, {weight_field})| Nom | Explication | Type de données |
in_features | Entités ponctuelles en entrée contenant les valeurs z à interpoler. | Feature Layer |
z_field | Champ contenant une valeur de hauteur ou de magnitude pour chaque point. Il peut s’agir d’un champ numérique ou du champ Forme si les entités en entrée contiennent des valeurs z ou des valeurs m. | Field |
out_ga_layer (Facultatif) | Couche géostatistique produite. Cette couche est une sortie obligatoire uniquement si aucun raster en sortie n’est demandé. | Geostatistical Layer |
out_raster (Facultatif) | Raster en sortie. Ce raster est une sortie obligatoire uniquement si aucune couche géostatistique en sortie n’est demandée. | Raster Dataset |
cell_size (Facultatif) | Taille des cellules qui sera utilisée pour la création du raster en sortie. Cette valeur peut être définie de manière explicite dans Environnements par le paramètre Taille de cellule. Si elle n’est pas définie, il s’agit de la valeur la plus petite entre la largeur et la hauteur de l’étendue de l’entité ponctuelle en entrée, dans la référence spatiale en entrée, divisée par 250. | Analysis Cell Size |
power (Facultatif) | Ordre de la tendance polynomiale. | Long |
weight_field (Facultatif) | Utilisée pour mettre une observation en évidence. Plus la pondération est importante, plus l’impact est important sur la prédiction. Pour les observations coïncidentes, attribuer la pondération la plus importante à la mesure la plus fiable. | Field |
Exemple de code
Interpolez les entités ponctuelles sur un raster rectangulaire.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapysamples/data"
arcpy.GlobalPolynomialInterpolation_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outGPI",
"C:/gapyexamples/output/gpiout", "2000", "2", "")Interpolez les entités ponctuelles sur un raster rectangulaire.
# Name: GlobalPolynomialInterpolation_Example_02.py
# Description: Global Polynomial interpolation fits a smooth surface that is
# defined by a mathematical function (a polynomial) to the input
# sample points. The Global Polynomial surface changes gradually
# and captures coarse-scale pattern in the data. Global Polynomial
# interpolation is like taking a piece of paper and fitting it
# between the raised points (raised to the height of value).
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outGPI"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/gpiout"
cellSize = 2000.0
power = 2
# Execute GlobalPolynomialInterpolation
arcpy.GlobalPolynomialInterpolation_ga(inPointFeatures, zField, outLayer,
outRaster, cellSize, power)Environnements
Informations de licence
- Basic: Nécessite Geostatistical Analyst
- Standard: Nécessite Geostatistical Analyst
- Advanced: Nécessite Geostatistical Analyst
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