Présentation du jeu d'outils Mesure de distributions géographiques

La mesure de la distribution d'un jeu d'entités vous permet de calculer une valeur qui représente une caractéristique de la distribution, telle que le centre, la compacité ou l'orientation. Vous pouvez utiliser cette valeur pour suivre les modifications dans la distribution au fil du temps ou pour comparer les distributions de différentes entités.

À l’aide des outils du jeu d’outils Mesure de distributions géographiques, vous pouvez répondre à des questions du type :

• Où se trouve le centre ?
• Quelle est la forme et l'orientation des données ?
• Quel est le degré de dispersion des entités ?

Le jeu d’outils Mesure de distributions géographiques contient les outils suivants :

Outil	Description
Entité centrale	Identifie l'entité située le plus au centre dans une classe d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques.
Décomposer la structure spatiale	Décompose une classe d’entités et un voisinage dans un jeu de composantes spatiales. Les composantes représentent des modèles spatiaux potentiels des entités, tels que des agrégats ou des tendances.
Distribution directionnelle	Crée des ellipses d'écart type ou des ellipsoïdes pour récapituler les caractéristiques spatiales d'entités géographiques : tendance centrale, dispersion et tendances directionnelles.
Tendance directionnelle	Crée un nuage de points sur une couche d’entités affichant la tendance des valeurs de données dans une direction spécifique.
Direction moyenne linéaire	Identifie la direction moyenne, la longueur et le centre géographique d'un ensemble de lignes.
Centre moyen	Identifie le centre géographique (ou centre de concentration) d'un ensemble d'entités.
Centre médian	Identifie l'emplacement qui minimise la distance euclidienne globale vers toutes les entités d'un jeu de données.
Résumés statistiques de voisinage	Calcule les résumés statistiques d’un ou plusieurs champs numériques en utilisant les voisinages locaux autour de chaque entité. Les statistiques locales incluent la moyenne, la médiane, l’écart type, l’écart interquartile, l’asymétrie et l’asymétrie par quantiles. Toutes les géographies peuvent être pondérées géographiquement en utilisant des noyaux pour accorder plus d’influence aux voisins situés plus près de l’entité focale. Il est possible d’utiliser plusieurs types de voisinage, notamment le canal de distance, le nombre de voisins, la contiguïté surfacique, la triangulation de Delaunay et les fichiers de matrice de pondérations spatiales (.swm). Les résumés statistiques sont également calculés pour les distances par rapport aux voisins de chaque entité.
Distance standard	Mesure le degré auquel les entités sont concentrées ou dispersées autour du centre moyen géométrique.