Étiquette | Explication | Type de données |
Couche géostatistique d’interpolation surfacique en entrée | Couche géostatistique issue du modèle d’Interpolation Surfacique. | Geostatistical Layer |
Entités surfaciques en entrée | Polygones dans lesquels les prédictions et les erreurs standards sont agrégées. | Feature Layer |
Classe d’entités surfaciques en sortie | Classe d’entités en sortie contenant les prédictions et erreurs standards agrégées pour les nouveaux polygones. | Feature Class |
Ajouter tous les champs des entités en entrée. (Facultatif) | Détermine si tous les champs seront copiés depuis les entités en entrée vers la classe d’entités en sortie.
| Boolean |
Disponible avec une licence Geostatistical Analyst.
Synthèse
Réagrège les prédictions d’une couche d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.
Utilisation
Cet outil permet de réagréger les données polygonales. Après la création d’une couche d’interpolation surfacique dans l’Assistant Géostatistique, cet outil agrège les prédictions en un nouvel ensemble de polygones.
Cet outil peut être utilisé dans le processus pour augmenter ou réduire l’échelle des données polygonales, par exemple en prédisant la population dans les îlots de recensement à partir des chiffres de la population dans les codes postaux.
La couche géostatistique en entrée doit découler d’une interpolation surfacique sur un jeu de données. Les couches géostatistiques issues d’autres techniques d’interpolation ne sont pas utilisables avec cet outil.
Les champs dans la classe d’entités en sortie peuvent être notamment les suivants (le cas échéant) :
- Predicted—La valeur prédite du polygone. L’interprétation de la valeur prédite dépend du type de données utilisé pour créer la couche géostatistique d’interpolation surfacique :
- Moyenne (Gaussienne) : prédit la valeur moyenne de la variable gaussienne dans le polygone.
- Taux (binomial) : prédit la proportion de la population d’un polygone qui présente une caractéristique en particulier.
- Événement (Poisson surdispersé) : prédit le dénombrement dans le polygone. Si un champ temporel est spécifié, l’outil prédit le dénombrement par unité de temps.
- StdError—L’erreur standard des valeurs prédites dans les polygones.
- Included—Indique si une prédiction stable peut être formulée pour le polygone. Si aucune prédiction ne peut être formulée, une description en indique la raison.
- Predicted—La valeur prédite du polygone. L’interprétation de la valeur prédite dépend du type de données utilisé pour créer la couche géostatistique d’interpolation surfacique :
Paramètres
arcpy.ga.ArealInterpolationLayerToPolygons(in_areal_interpolation_layer, in_polygon_features, out_feature_class, {append_all_fields})
Nom | Explication | Type de données |
in_areal_interpolation_layer | Couche géostatistique issue du modèle d’Interpolation Surfacique. | Geostatistical Layer |
in_polygon_features | Polygones dans lesquels les prédictions et les erreurs standards sont agrégées. | Feature Layer |
out_feature_class | Classe d’entités en sortie contenant les prédictions et erreurs standards agrégées pour les nouveaux polygones. | Feature Class |
append_all_fields (Facultatif) | Détermine si tous les champs seront copiés depuis les entités en entrée vers la classe d’entités en sortie.
| Boolean |
Exemple de code
Agrège les prédictions d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga("AI_layer","new_polys","pred_new_polys","ALL")
Agrège les prédictions d’interpolation surfacique en un nouvel ensemble de polygones.
# Name: ArealInterpolationLayerToPolygons_Example_02.py
# Description: Averages (in the case of Gaussian data) or aggregates (in the cases of Binomial or Poisson)
# the predictions of an Areal Interpolation layer to a new set of polygons.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Author: Esri
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inArealInterpolationLayer = "C:/gapyexamples/data/AI_layer.lyr"
inPolygonFeatures = "C:/gapyexamples/data/new_polys.shp"
outFeatureClass = "C:/gapyexamples/output/aiout.shp"
appendAllFields = "FID_ONLY"
# Execute ArealInterpolationLayerToPolygons
arcpy.ArealInterpolationLayerToPolygons_ga(inArealInterpolationLayer, inPolygonFeatures, outFeatureClass, appendAllFields)
Environnements
Informations de licence
- Basic: Nécessite Geostatistical Analyst
- Standard: Nécessite Geostatistical Analyst
- Advanced: Nécessite Geostatistical Analyst
Rubriques connexes
Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?