Thèmes d’affichage de visualisation pour le cube spatio-temporel

Les outils Visualiser le cube spatio-temporel en 2D et Visualiser le cube spatio-temporel en 3D peuvent être utilisés pour visualiser et explorer les variables et les résultats d’analyse stockés dans des cubes netCDF créés à l’aide des outils Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points, Créer un cube spatio-temporel à partir d’emplacements définis ou Créer un cube spatio-temporel à partir d’une couche raster multidimensionnelle. Les sorties varient en fonction des valeurs des paramètres Variable de cube et Thème d’affichage spécifiées pour chaque outil. Les tableaux suivants contiennent de brèves descriptions et des liens permettant d’accéder à plus d’informations pour chaque valeur de Thème d’affichage (3D et 2D) :

Thèmes d’affichage pour la 3D	Description
Valeur	La valeur numérique du paramètre Variable de cube est affichée.
Résultats des points chauds et froids	L’importance statistique de chaque groupe est affichée en fonction de l’analyse de points chauds spatio-temporels exécutée dans l’outil Analyse de points chauds émergents.
Groupes estimés	Les groupes possédant des valeurs estimées sont affichés.
Résultats des grappes et points aberrants	Le type d’agrégat ou de point aberrant (COType) pour chaque groupe déterminé par l’outil Analyse des points aberrants locaux est affiché.
Total d'agrégations temporelles	Le total des enregistrements agrégés dans chaque groupe spatio-temporel sera affiché.
Résultats de prévision	Les phases en entrée et les valeurs prévues résultantes des outils Prédiction de séries chronologiques sont affichées.
Points de changement de la série chronologique	Les résultats de l’outil Détection des points de changement s’affichent. La sortie contient des champs indiquant si chaque intervalle temporel représente un point de changement, ainsi que des estimations de la moyenne ou de l’écart type pour l’intervalle actuel et le précédent.
Résultats de points aberrants de la série chronologique	Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques sont affichés.

Thèmes d’affichage pour la 2D	Description
Localisations avec des données	Toutes les localisations contenant des données pour le paramètre Variable de cube seront affichées.
Tendances	La tendance des valeurs à chaque localisation qui ont été déterminées à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée.
Tendances des points chauds et froids	La tendance des scores z à chaque localisation qui ont été déterminés à l’aide de la statistique de Mann-Kendall est affichée.
Résultats de l’analyse des points chauds émergents	Les résultats de l’outil Analyse des points chauds émergents seront affichés.
Résultats de l’analyse des valeurs aberrantes locales	Les résultats de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales seront affichés.
Pourcentage de points aberrants locaux	Le pourcentage total de points aberrants à chaque localisation est affiché.
Point aberrant local dans la période la plus récente	Les points aberrants survenus dans la période la plus récente sont affichés.
Résultats de l’agrégation de séries chronologiques	Les résultats de l’outil Regroupement des séries temporelles seront affichés.
Localisations sans voisins spatiaux	Les localisations sans voisins spatiaux pour la dernière analyse effectuée sont affichées. Ces localisations s’appuient uniquement sur des voisins temporels pour l’analyse.
Nombre de groupes estimés	Le nombre de groupes qui ont été estimés pour chaque localisation est affiché.
Localisations exclues de l’analyse	Les localisations qui ont été exclues de l’analyse car leurs groupes vides ne répondaient pas aux critères d’estimation sont affichées.
Résultats de prévision	Les résultats d’un outil du jeu d’outils Prévision de séries chronologiques seront affichés.
Points de changement de la série chronologique	Les résultats de l’outil Détection des points de changement s’affichent.
Résultats de points aberrants de la série chronologique	Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques seront affichés.
Résultats de la corrélation croisée de séries chronologiques	Les résultats de l’outil Corrélation croisée des séries chronologiques seront affichés.

Thèmes d’affichage pour la 3D

Les thèmes suivants peuvent être affichés dans une scène globale. Des descriptions de chaque option Thème d’affichage disponible dans l’outil Visualiser le cube spatio-temporel en 3D sont fournies.

Valeur

Avec l’option Valeur, la valeur numérique brute de la valeur de la Variable de cube sélectionnée est affichée pour chaque groupe dans le cube spatio-temporel. Cela peut être particulièrement important à visualiser si vous agrégez des points en groupes ou temporellement dans des emplacements pendant la création du cube.

Un diagramme est également créé affichant la valeur dans le temps pour l’ensemble du cube spatio-temporel.

Résultats des points chauds et froids

L’option Résultats des points chauds et froids montre l’importance statistique de chaque groupe en fonction de l’analyse des points chauds spatio-temporels exécutée dans l’outil Analyse des points chauds émergents. L’outil calcule la statistique Getis-Ord Gi* pour chaque groupe en fonction du voisinage défini lors de l’exécution de l’outil. L’option Résultats de l’analyse de points chauds émergents en 2D permet d’identifier des tendances dans ces résultats.

Une sortie graphique est également créée pour représenter les scores z dans le temps pour l’ensemble du cube.

Résultats des grappes et points aberrants

L’option Résultats des grappes et points aberrants affiche l’attribut COType affecté à chaque groupe à partir de l’analyse spatio-temporelle exécutée dans l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales. L’outil calcule la statistique Anselin Local Morans I pour chaque groupe selon les paramètres de voisinage définis lors de l’exécution de l’outil. L’option Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales en 2D catégorise ces résultats par emplacement.

Cette option de paramètre inclut également un diagramme de dispersion de Moran, qui peut être utilisé pour identifier les groupes spatio-temporels qui sont des points aberrants ou des anomalies.

Groupes estimés

Lors de la création du cube, certains groupes peuvent avoir été estimés à l’aide des paramètres Champs de récapitulation ou Remplir les groupes vides avec. Cette option d’affichage est utilisée pour afficher les groupes possédant des valeurs estimées. Ces informations peuvent être utiles pour les emplacements possédant de nombreux groupes estimés à la suite, que ce soit au début ou à la fin d’une série chronologique d’un emplacement, les résultats de prévision pouvant ne pas être fiables à ces emplacements spécifiques.

Total d'agrégations temporelles

L’option Total d’agrégations temporelles affiche le total des enregistrements agrégés dans chaque groupe spatio-temporel. Cela peut être utile pour évaluer la densité des enregistrements qui ont été saisis dans chaque groupe lors de la création du cube spatio-temporel.

Résultats de prévision

L’option Résultats de prévision affiche les résultats de la méthode de prévision pour la valeur de la Variable de cube sélectionnée. Les intervalles de temps d’origine du paramètre Cube spatio-temporel en entrée et les valeurs prévues ajoutées à partir de la prévision des séries chronologiques sont affichés.

Cette option comprend également un diagramme affichant les résultats de prévision dans le temps pour l’ensemble du cube.

Points de changement de la série chronologique

L’option Points de changement dans une série chronologique affiche les points de changement détectés en 3D. Les étapes chronologiques détectées en tant que points de changement sont dessinées en violet et étiquetées Point de changement, et les étapes chronologiques qui ne sont pas détectées en tant que points de changement sont dessinées en gris clair et étiquetées Pas un point de changement. La sortie contient des champs indiquant si chaque intervalle temporel représente un point de changement, ainsi que des estimations de la moyenne ou de l’écart type pour l’intervalle actuel et le précédent.

Résultats de points aberrants de la série chronologique

L’option Résultats de points aberrants de séries chronologiques affiche les points aberrants temporels trouvés en utilisant le paramètre Option de points aberrants dans les outils Time Prévision de séries chronologiques. pour la valeur de la Variable de cube spécifiée.

Thèmes d’affichage pour la 2D

Les thèmes suivants peuvent être affichés dans une carte. Des descriptions de chaque thème d’affichage disponible dans l’outil Visualiser le cube spatio-temporel en 2D sont fournies.

Localisations avec des données

L’option Emplacements avec des données vous permet de voir tous les emplacements contenant des données pour la valeur de Variable de cube sélectionnée et ignore les emplacements pour les zones où aucun point n’a été agrégé. Cette option est toujours disponible pour les cubes créés à l’aide de points agrégés

Tendances

L’option Tendances montre à quels endroits les valeurs du cube spatio-temporel ont augmenté ou diminué au fil du temps. Ces résultats de tendance sont calculés à l’aide de la statistique Mann-Kendall exécutée sur la valeur spécifiée de la Variable de cube sélectionnée pour chaque emplacement.

Tendances des points chauds et froids

L’option Tendances des points chauds et froids montre à quels endroits les scores z de chaque emplacement ont augmenté ou diminué au fil du temps. Ces résultats sont calculés à l’aide de la statistique Mann-Kendall exécutée sur les scores z pour la valeur spécifiée de la Variable de cube sélectionnée pour chaque emplacement.

Résultats de l’analyse des points chauds émergents

Avec l’option Résultats de l’analyse de points chauds émergents, les résultats de l’outil Analyse de points chauds émergents stockés dans le cube spatio-temporel pour chaque emplacement sont recréés et affichés. Ces résultats permettent d’identifier les tendances pour chaque emplacement du cube, y compris les points chauds et froids nouveaux, qui s’intensifient ou diminuent.

Résultats de l’analyse des valeurs aberrantes locales

Avec l’option Résultats de l’analyse de valeurs aberrantes locales, les résultats de l’outil Analyse de valeurs aberrantes locales sont recréés et affichés. Ces résultats indiquent un nombre significatif d’agrégats et de points aberrants dans le cube spatio-temporel par groupe, puis catégorisent chaque emplacement selon les résultats dans le temps.

Pourcentage de points aberrants locaux

L’option Pourcentage de points aberrants locaux affiche le pourcentage total de points aberrants pour chaque emplacement dans le temps. Ceci peut s’avérer utile pour identifier et étudier les emplacements qui sont le plus souvent aberrants par rapport à leurs voisins.

Point aberrant local dans la période la plus récente

L’option Point aberrant local dans la période la plus récente montre tous les emplacements ayant été considérés comme points aberrants dans la période la plus récente.

Résultats de l’agrégation de séries chronologiques

L’option Résultats de l’agrégation de séries chronologiques recrée et affiche les résultats de l’outil Agrégation de séries chronologiques pour la valeur de la Variable de cube spécifiée. L’outil Agrégation de séries chronologiques identifie les emplacements d’un cube spatio-temporel qui sont les plus similaires ; il les partitionne en agrégats distincts dans lesquels les membres de chaque agrégat possèdent des caractéristiques de séries chronologiques similaires. Les similitudes de série chronologique peuvent être agrégées de différentes façons, par exemple en fonction de valeurs similaires dans le temps ou de modèles périodiques similaires dans le temps.

Localisations sans voisins spatiaux

Pour la dernière analyse exécutée, l’option Emplacements sans voisins spatiaux affiche tous les emplacements qui n’ont pas de voisins spatiaux et qui, par conséquent, s’appuient sur des voisins temporels pour l’analyse. Ceci peut être utile, car cela indique les emplacements qui reposent sur moins d’informations dans l’analyse que leurs voisins.

Nombre de groupes estimés

Les résultats de l’option Nombre de groupes estimés affichent le nombre de groupes ayant été estimés pour chaque emplacement. Les résultats de l’analyse pour les emplacements présentant un nombre élevé de groupes estimés doivent être examinés afin de s’assurer que les résultats de l’analyse sont fiables.

Localisations exclues de l’analyse

L’option Emplacements exclus de l’analyse affiche les emplacements n’ayant pas satisfait aux exigences d’estimation pour l’analyse spécifiée.

Points de changement de la série chronologique

L’option Points de changement dans une série chronologique affiche le nombre de points de changement détectés dans chaque emplacement.

Les entités en sortie incluent des diagrammes de fenêtre contextuelle qui affichent les séries chronologiques originales, les cercles orange représentant les points de changement et les lignes vertes en pointillés indiquant les valeurs moyennes de segment.

Résultats de points aberrants de la série chronologique

Les résultats du paramètre Option de point aberrant dans les outils Prévision de séries chronologiques pour la valeur spécifiée de la Variable de cube sont affichés. Ces emplacements indiquent des emplacements contenant des groupes spatio-temporels considérés comme points temporels aberrants pour la valeur de la Variable de cube sélectionnée et l’analyse qui est exécutée. Les points aberrants des séries chronologiques peuvent être des valeurs qui diffèrent de manière significative des modèles et tendances des autres valeurs des séries chronologiques ou qui indiquent de possibles erreurs de saisie des données. Même un petit nombre de points aberrants dans les séries chronologiques d’un emplacement peut réduire la précision et la fiabilité des prévisions. Les emplacements comportant des points aberrants, en particulier ceux situés vers le début ou la fin des séries chronologiques, peuvent générer des prévisions trompeuses. Ces emplacements peuvent vous permettre de déterminer la confiance que vous pouvez placer dans les valeurs prévues à chaque emplacement.

L’option Résultats de points aberrants de séries chronologiques produit également un diagramme à barres montrant le nombre de points temporels aberrants pour chaque intervalle de temps.

Résultats de la corrélation croisée de séries chronologiques

L’option Résultats de la corrélation croisée de séries chronologiques affiche un groupe de couches avec les résultats de la corrélation croisée des séries chronologiques. Les couches résument les corrélations les plus fortes (positives, négatives et absolues) dans chaque emplacement, les corrélations croisées de chaque décalage temporel et l’importance statistique des corrélations.

Ressources supplémentaires

• La rubrique Présentation de la boîte à outils d’exploration des modèles spatio-temporels offre un récapitulatif des outils d’analyse disponibles.
• Reportez-vous à la rubrique Visualisation du cube spatio-temporel pour plus d’informations sur l’exploration d’un cube spatio-temporel.
• Le complément d’exploration des cubes spatio-temporels vous permet d’interagir avec les cubes spatio-temporels et de les explorer en configurant automatiquement des curseurs de plage et de temps. Ce complément vous permet également d’afficher les cubes rapidement avec de nombreuses options de symbologie de couche prédéfinies dans la galerie d’affichage. Le complément d’exploration des cubes spatio-temporels est disponible sur www.esriurl.com/SpaceTimeCubeExplorer.